下半年以来，我国宏观经济保持恢复态势，政策效果逐渐显现，内生动能逐步改善，市场信心持续修复。也要看到，外部形势严峻复杂，全球经济增长放缓，内需不足和经济结构转型压力较大，复苏基础仍不稳固。在此背景下，数字经济作为带动经济恢复的重要引擎，持续助力经济总体向好、引领经济高质量发展。前三季度，我国数字经济金融运行呈现出哪些趋势和特点？数字经济金融发展面临哪些困难和挑战？下一步数字经济金融如何更好实现高质量发展？对这些问题的回答有助于我们更好地理解当前宏观经济运行状况，更好地预判今年四季度及明年经济走势情况。

在此背景下，中国数字金融合作论坛与深圳香蜜湖国际金融科技研究院于近日联合举办形势分析闭门研讨会，并发布原创研究成果《2023前三季度我国数字经济金融形势分析报告》，报告分析了前三季度我国数字经济运行的基本情况、数字金融运行的趋势和特点、当前数字经济金融发展面临的问题和挑战，并提出了相关政策建议。来自政府部门、金融机构、实体企业、科技公司、高校智库近百位嘉宾受邀参会。

会议由清华大学五道口金融学院教授、中国数字金融合作论坛秘书长、我院学术委员会委员张健华主持，分为主题演讲、专家点评、圆桌讨论等环节。

张健华

主题演讲

中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓受邀发表主题演讲。深圳香蜜湖国际金融科技研究院执行院长、中国数字金融合作论坛副秘书长石锦建代表课题组发布《2023前三季度我国数字经济金融形势分析报告》。

李毅中

中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中

江小涓

中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓

石锦建

专家点评：

中国金融学会副会长、国家开发银行原行长、广东省人民政府原副省长欧阳卫民，国务院发展研究中心副主任、党组成员陈昌盛受邀点评。

欧阳卫民

中国金融学会副会长、国家开发银行原行长、广东省人民政府原副省长欧阳卫民

陈昌盛

圆桌讨论

中国证监会原主席、我院学术委员会主任肖钢，中国银行业协会首席信息官、我院学术委员会委员高峰，泸州银行党委书记、董事长游江，湖南三湘银行党委书记、行长夏博辉，廊坊银行副行长陈树军等领导专家在圆桌讨论环节发言。

数字经济整体保持良好增势，数字制造业走弱需高度重视

会议认为，前三季度我国国民经济持续恢复向好，稳增长政策加力提效，推动我国经济高质量发展。数字经济在投资、消费、外贸、就业等领域持续发挥引领作用。受产业数字化加速发展带动，以电子信息服务业为代表的数字服务业增长走强；电子信息产业投资保持较高增长，预计未来占GDP的比重仍将增加。一些苗头性、结构性问题值得关注，尤其是数字经济核心产业延续分化态势，以电子信息制造业为代表的数字制造业持续走弱，前三季度其增加值同比增速低于全国工业整体水平。从产业看，农业数字化转型潜力巨大，数字技术可以通过提升农业劳动生产率、增加农民就业机会、更好匹配供需需求等，实现资源高效配置，缩小收入差距。从区域看，数字经济战略地位不断强化，各地政府积极推进数字基建、制造业数字化转型、民营企业数字化发展以及数据要素市场建设。从国际看，中国持续巩固与“一带一路”国家及伙伴国家的数字经济合作，数字经济合作成效逐步凸显。

会议认为，当前我国数字金融发展呈现以下新趋势、新特点。从国内来看，一是数字普惠金融扩面增效，一个明显趋势是为农业数字化转型赋能增信。二是以ChatGPT为代表的AI大模型热度攀升，金融AI大模型创新应用持续推进。三是数字化技术推动财富管理行业生态变化，呈现智能化、互联化、开放化特征。四是证券化代币发行深化探索和实践，成为数字金融发展的新风向标。五是产业数字金融发展提速，呈现基于可信数据“去核不脱核”的新方向。从全球来看，数字金融发展也呈现两大新方向：一是越来越多的大型科技公司正在积极拓展数字金融业务，二是部分国际金融机构在AIGC大模型应用方面，呈现“赋能员工→服务客户”新路径。

数字经济金融高质量发展需积极应对五大挑战

会议指出，数字化是现代经济金融区别于传统经济金融的重要特征。一直以来，我国积极推进各行各业数字化建设，取得了积极进展，也要看到，我国数字经济金融发展仍面临不少问题与挑战。

一是产业数字化转型不平衡不充分。数字基础设施存在投资庞大、使用率较低、能耗与折旧过高等问题。工业数字化改造的基础设施投入和运营管理成本增多，企业成本管理压力较大。农业数字化转型普遍面临基础数据缺乏、农民数字化素养不高、资金投入能力不足、农产品标准化程度低等困难。金融数字化仍然存在技术、业务“两张皮”现象，数字金融创新“在皮不在本”，未能充分解决传统金融信贷过度依赖抵押物和国有信用等问题。

二是数据互联互通和共享程度有待提升。数据是数字经济时代新的生产要素，只有汇集、开发、加工、使用后方可变为财富。目前，我国企业数据采集不够充分，数据价值化效率有待提高，行业内外竞争激烈但合作不足，普遍存在“数据孤岛”现象，跨部门获取数据较为困难，公共数据社会共享程度不足。

三是我国平台企业业绩与股价走势背离。前三季度，我国代表性平台企业业绩超预期但多数企业股价低迷，一方面受美联储维持高利率甚至持续加息、地缘政治冲突等外部因素冲击，另一方面受国内经济复苏基础仍不牢固、信心仍待恢复等因素影响。反观美国平台企业股价则有较大涨幅，我国平台企业自身业务发展亟待寻求“新增长点”。

四是数字制造产业链转移速度加快。中国制造业逐步迈向高技术、高利润、高增加值领域，与欧美发达经济体的科技竞争愈加激烈，加大了我国进一步融入全球产业链的难度。短期来看，海外下游终端厂商基于去风险考虑，推动部分成熟工艺产品和劳动密集型附加值低的产品加速向外转移。长期来看，在中美科技竞争的大背景下，我国企业可能失去相关产业链供应链的掌控力，需要警惕潜在的供应链外移对我国数字经济发展的影响。

五是数字技术带来金融监管风险。数字技术与传统金融风险交织叠加，可能加剧市场波动。金融AI大模型需要海量数据汇集、整合和存储，模型不准确容易引发“算法共振”问题，增加数据安全和金融科技伦理风险。数字金融“去中心化”进程持续推进但监管缺失，增加金融诈骗风险。

释放数字经济增长动能，强化经济整体回升势头

一是持续挖掘数字经济发展动能。加快推进新型工业化，以数字产业化和产业数字化助推实体经济转型升级。加快传统消费数字化转型，持续推动新一代信息技术赋能消费领域。高标准推进数字贸易发展，加快数字贸易基建和标准设定，维护和完善多边数字经济治理体制。在数字经济领域着力稳预期、促创新，平衡规范和发展的关系，落实常态化监管。

二是合理规划数字基础设施建设。三大运营商应共建共享、统一规划、合理布局，避免重复建设，防止过剩。坚持“东数西算”，平衡成本和收益，提高数据中心用电效率。工业数字化转型要降低成本、提高收益，比如企业建内网可据实采用多制式组合，在保证效率的同时降低成本。

三是破除壁垒，推动数据共享。数据价值化是数字经济的首道工序，海量数据是AI大模型根基。虽然我国大模型已兴起，但共享数据的丰富程度远不及发达国家。政府部门要立规立法推动数据流通共享，打破“数据孤岛”；健全数据确权交易规则，培育一批数据开发商和服务商，促进数据共享和市场化交易。企业要改造提升内网和数据采集加工过程，应联尽联、应采尽采，提效降本。

四是保链稳链助力经济安全稳定。充分发挥数字经济在维护产业链、供应链安全和稳定中的重要作用，关注消费电子产业链外移等企业行为动态及供应链上下游变动情况，完善数字经济产业相关管理部门的协调机制。进一步深化区域合作，加速形成中国在“一带一路”价值链中的优势地位，不断形成我国数字产业国际合作广度和深度。

五是借力数字科技提升监管效率。利用大数据、机器学习、自然语言处理等金融科技手段，提升监管的实效性、准确性和前瞻性。持续推进“监管沙箱”试点，为创新业务提供尽可能真实而封闭的试错环境，降低创新过程中的风险外溢。完善算法监督制度，加强行业自律和算法伦理建设。